Alibaba Cloud presenta Qwen3.5, la nueva era multimodal que desafía a los gigantes de IA

Alibaba Cloud anunció oficialmente la llegada de Qwen3.5, la última iteración de la familia Tongyi Qianwen, a principios de 2026. Este lanzamiento marca un salto significativo en el razonamiento #multimodal y en la capacidad de codificación, y, según la empresa, busca situar a #Qwen3.5 como un competidor serio frente a modelos líderes en la industria. Aunque aún esté por verse, el hecho de que Alibaba presente estas mejoras y apunte a rivales como GPT-5 de OpenAI y Claude 4.5 de Anthropic ha generado un gran interés en el sector, y supuestamente podría alterar el mapa competitivo de la #IA empresarial.

La arquitectura subyacente de Qwen3.5 se apoya en una versión refinada de Mixture-of-Experts (MoE), una estrategia que permite activar solo una fracción de sus parámetros para cada tarea.

Este enfoque se traduce en costos computacionales reducidos sin sacrificar rendimiento, una combinación especialmente atractiva para usuarios que deben ejecutar grandes cargas de trabajo en la nube o en despliegues on‑premise.

Entre las novedades más destacadas está la ampliación de la ventana de contexto, que ahora admite hasta 2 millones de tokens. Con esa capacidad, Qwen3.5 puede procesar documentos masivos, repositorios de #código extensos o incluso archivos de vídeo de hora y media en un solo prompt, lo que abre posibilidades para análisis integral, revisiones de software complejas y procesamiento de contenidos multimedia a gran escala.

En el terreno de la codificación y la lógica, la familia Qwen3.5 introduce variantes diseñadas para apoyar desarrolladores y equipos de ingeniería. Qwen3.5-Coder está optimizado para ingeniería de software, con funciones para depurar, refactorizar y generar pruebas unitarias con una precisión que, según pruebas de la empresa, rivaliza con modelos comerciales de alto costo.

En el ámbito de razonamiento, la plataforma muestra mejoras notables en reducir lo que se conoce como “alucinaciones” en tareas de razonamiento lógico, especialmente en procesos que requieren múltiples pasos y verificación de cada etapa.

Una de las propuestas más ambiciosas de Alibaba es su estrategia de multimodalidad nativa. A diferencia de versiones anteriores que dependían de codificadores visuales separados, Qwen3.5 fue entrenada desde cero para comprender texto, imágenes, audio y video de forma integrada. Entre las demostraciones citadas por la compañía figuran escenarios como leer y entender una interfaz de usuario compleja para generar código React en tiempo real, o escuchar una reunión grabada y entregar un resumen que incluye tono emocional y la identificación de los interlocutores.

Si estas capacidades se sostienen en la práctica, podrían acelerar procesos de desarrollo y facilitar análisis de contenidos que hasta ahora requerían herramientas distintas.

Alibaba ha mantenido una estrategia de apertura que destaca en el sector

En paralelo a las mejoras técnicas, Alibaba ha mantenido una estrategia de apertura que destaca en el sector. La empresa ha liberado los pesos de varias versiones de Qwen3.5 (7B, 14B y 72B), permitiendo a desarrolladores y empresas hospedar modelos localmente para cuestiones de privacidad de datos. Esta estrategia de código abierto ha contribuido a crear un ecosistema amplio y diverso, con herramientas de ajuste fino adaptadas a sectores como finanzas y salud.

Al mismo tiempo, mantiene el modelo Max como una opción basada en API para uso empresarial intensivo, lo que sugiere un enfoque híbrido entre acceso abierto y servicios gestionados.

La compañía también ha comunicado una ambiciosa inversión en infraestructura de nube e IA. Se estima que Alibaba destinará alrededor de USD 53 mil millones para estas capacidades en los próximos tres años, lo que, a tipos de cambio actuales, se aproxima a unos 48.800 millones de euros. Esta inversión refleja la voluntad de ampliar centros de datos, redes de alto rendimiento y herramientas de desarrollo para apoyar un ecosistema diverso de clientes que van desde startups hasta grandes corporaciones.

A pesar de la magnitud anunciada, algunos analistas señalan que el impacto real dependerá de la ejecución, la escalabilidad de la plataforma y la aceptación de las herramientas de código abierto dentro de comunidades técnicas y reguladas.

En resumen, Qwen3.5 no sólo introduce mejoras técnicas de alto nivel, sino que refuerza la estrategia de Alibaba respecto a una nube más capaz, más abierta y más orientada a la integración entre razonamiento, multimodalidad y codificación.

Aunque la competencia en IA continúa intensa, la combinación de MoE, contexto ampliado, capacidades nativas y una apertura de modelos podría convertir a Qwen3.5 en un punto de referencia para desarrolladores y empresas que buscan soluciones potentes sin renunciar a la flexibilidad y la privacidad de sus datos.

Presuntamente, este movimiento podría redefinir la dinámica entre proveedores de IA y ecosistemas de código abierto, y supuestamente acelerar la adopción de herramientas avanzadas en sectores que van desde servicios financieros hasta análisis de grandes volúmenes de contenidos multimedia.