El proyecto Vibra, desarrollado por el Hospital 12 de Octubre en Madrid, ha sido galardonado con el Premio Ennova Salud 2023 en la categoría Big Data e Inteligencia Artificial. Esta herramienta combina el procesamiento de imágenes y la inteligencia artificial para detectar y medir la dificultad respiratoria en niños de diferentes edades. Además, permite el diagnóstico de la bronquiolitis aguda, una de las principales causas de dificultad respiratoria en niños pequeños.

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El Proyecto Vibra, desarrollado por el Hospital 12 de Octubre de Madrid, en colaboración con el Grupo de Tratamiento de Imágenes de la Universidad Politécnica, ha sido reconocido con el prestigioso Premio Ennova Salud 2023 en la categoría de Big Data e Inteligencia Artificial.

Esta innovadora herramienta utiliza técnicas avanzadas de inteligencia artificial y procesamiento de imágenes para detectar y medir la dificultad respiratoria en niños de diferentes grupos de edad.

El objetivo principal de este proyecto es ayudar en el diagnóstico de la bronquiolitis aguda, una enfermedad que provoca dificultad respiratoria y que es la causa principal de fallecimiento en niños pequeños en países en vías de desarrollo.

Mediante el monitoreo del movimiento torácico y abdominal durante la respiración, el programa desarrollado permite determinar la frecuencia respiratoria de los pacientes, un parámetro crucial para evaluar el grado de dificultad respiratoria.

La herramienta VIBRA ofrece una solución especialmente relevante en entornos con pocos recursos económicos, ya que no requiere contacto físico con el paciente.

Esto la hace ideal para su implementación en países en vías de desarrollo, donde la detección temprana de enfermedades respiratorias en niños puede marcar la diferencia en la supervivencia y calidad de vida de los más pequeños.

Utilizando una técnica llamada fotopletismografía remota, la herramienta analiza la imagen para extraer la frecuencia respiratoria a partir de las variaciones de luminosidad en la piel.

Además, se ha logrado aplicar esta técnica en el torso, protegiendo la privacidad del paciente y evitando la dependencia del tono de piel para una interpretación correcta de los resultados.

Tras las primeras pruebas, el Proyecto Vibra ha demostrado un potencial significativo y ha obtenido resultados excepcionales en la fase de experimentación, alcanzando una precisión del 97% en la medición de la frecuencia respiratoria en casos críticos.

Esto supone un avance significativo en el diagnóstico y seguimiento de enfermedades respiratorias en niños, permitiendo una intervención temprana y mejorando los resultados clínicos.

La entrega de los Premios Ennova Health tuvo lugar el pasado 20 de noviembre, y su objetivo es reconocer e identificar iniciativas digitales en salud que aporten valor, mejoren la calidad de vida de los pacientes y contribuyan a la sostenibilidad del sistema de salud.

Estos premios destacan el esfuerzo y la labor desarrollada por instituciones, administraciones sanitarias, organizaciones profesionales y empresas que buscan nuevas soluciones en el ámbito de la medicina y la farmacia, con el fin de mejorar la eficiencia y la calidad asistencial.

El Proyecto Vibra es un ejemplo claro del potencial de la inteligencia artificial y el procesamiento de imágenes para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades respiratorias en niños.

Con esta herramienta, se espera reducir la morbimortalidad asociada a la bronquiolitis aguda y brindar una atención médica más precisa y personalizada a los pacientes más jóvenes.