La inteligencia artificial está siendo cada vez más utilizada para abordar el cambio climático, pero tiene su propio problema de emisiones. Sin embargo, hay formas de reducir esas emisiones. Transitar hacia energías renovables ayudará a reducir la huella de carbono de la IA.
La inteligencia artificial está siendo cada vez más utilizada para abordar el cambio climático, tanto en la adaptación como en la mitigación, pero tiene su propio problema de emisiones.
Y es un problema que solo crecerá a medida que la IA se utilice en más y más aplicaciones.
Al igual que otros sectores, la IA requiere una gran cantidad de computadoras que generan una gran cantidad de emisiones.
Estas computadoras se encuentran en centros de datos distribuidos por todo el mundo y consumen electricidad.
Si esa electricidad proviene de combustibles fósiles, contribuye a las emisiones.
A su vez, los centros de datos generan una gran cantidad de calor y necesitan ser enfriados, lo que también requiere más electricidad.
En definitiva, ejecutar la IA consume mucha energía y electricidad.
El problema es que no se sabe exactamente cuánto contribuye la IA a las emisiones en estos centros de datos.
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El Ayuntamiento de Zaragoza ha acogido hoy el primer foro de debate sobre inteligencia artificial e información organizado por Periodismo 2030. Descubre las conclusiones de la encuesta nacional sobre medios de comunicación en relación a la IA.Existe una falta de transparencia entre los proveedores de centros de datos y las entidades que crean algoritmos de IA en términos de medir y supervisar las emisiones de gases de efecto invernadero.
Para abordar este problema, es necesario una mayor transparencia y una evaluación de los usos que valen la pena en términos de electricidad consumida.
Además, es fundamental transitar hacia el uso de energías renovables en lugar de los combustibles fósiles.
La IA tiene un potencial tremendo para ayudar en la lucha contra el cambio climático, pero es necesario comprender y reducir su impacto en las emisiones.
La transición hacia energías renovables y la eficiencia energética en los modelos de IA son pasos clave en esta dirección.
Fuente: [CBC News](link)
Imagen destacada: [Unsplash](link)