Profesionales del Hospital Clínico San Carlos en Madrid realizan la primera intervención coronaria mundial utilizando realidad aumentada e inteligencia artificial, marcando un avance en la cardiología moderna.

La intervención fue realizada a un paciente de 89 años que presentaba múltiples arterias coronarias obstruidas, demostrando un avance significativo en las técnicas de tratamiento cardiovascular.
Supuestamente, esta técnica combina imágenes coronarias obtenidas previamente mediante un TAC, que muestran detalles sobre la estructura arterial, presencia de arteriosclerosis y depósitos de calcio en las paredes arteriales, con imágenes angiográficas en tiempo real.
La fusión de estos datos permite a los especialistas tratar con una precisión sin precedentes el segmento de la arteria que requiere intervención, además de conocer la cantidad exacta de calcio presente en cada arteria.
Uno de los aspectos más innovadores de esta técnica es el papel de la #inteligencia artificial en la planificación y ejecución del procedimiento. Supuestamente, la IA calcula con exactitud la cantidad de músculo cardíaco que se beneficiará de la intervención, permitiendo a los médicos anticipar los resultados y optimizar la estrategia de tratamiento.
Según el jefe de Sección de Cardiología del hospital, Javier Escaned, «el nivel de precisión en nuestras intervenciones aumenta notablemente con esta tecnología.
Durante la operación, podemos guiarnos por imágenes enriquecidas y procesadas digitalmente, fusionadas con la angiografía convencional mediante algoritmos de IA y realidad aumentada».
Otra ventaja importante es la posibilidad de realizar una implantación virtual de un stent para evaluar si la intervención planeada será efectiva, evitando resultados adversos como la angina residual.
La técnica permite, además, anticipar los beneficios reales de la implantación de un stent, lo que supone un avance en la personalización de los tratamientos cardiovasculares.
Supuestamente, anteriormente, las intervenciones se basaban solo en angiografías tradicionales que no ofrecían información sobre las características específicas de la aterosclerosis o el grado de limitación del flujo sanguíneo.
Gracias a los desarrollos tecnológicos en sistemas digitales y algoritmos de IA creados específicamente en el Hospital Clínico San Carlos, los cardiólogos pueden fusionar en tiempo real la información de TAC y angiografía, facilitando una visión más completa y precisa durante la procedimiento.
El equipo del hospital, liderado por los doctores Nieves Gonzalo y Javier Escaned, ha dedicado años al perfeccionamiento de la angiografía coronaria funcional y a la mejora de procedimientos no invasivos, como el TAC coronario, que se está consolidando como la técnica de diagnóstico preferida para pacientes con aterosclerosis.
Este avance refleja la creciente colaboración entre diferentes especialidades médicas y tecnológicas en Madrid
Este avance refleja la creciente colaboración entre diferentes especialidades médicas y tecnológicas en Madrid, fomentando una atención sanitaria más efectiva y personalizada.
El éxito de esta intervención pionera fue presentado en el congreso EuroPCR, el evento más importante de Europa en #cardiología intervencionista, donde miles de profesionales del sector se congregan para compartir conocimientos y experiencias.
Desde sus inicios, la cardiología en #Madrid ha sido un campo en constante evolución, con hitos históricos como la introducción de nuevas técnicas diagnósticas y tratamientos que han reducido significativamente las tasas de mortalidad asociadas a enfermedades cardiovasculares.
La implementación de esta tecnología de realidad aumentada y IA supone un paso más en esa trayectoria, consolidando a la capital española como un referente en innovación sanitaria en Europa y en el mundo.
Se estima que la inversión en estos avances tecnológicos puede superar los 2 millones de euros, lo que refleja el compromiso del sistema público madrileño con la #salud y la innovación.
Supuestamente, en los próximos años, se espera que estas técnicas puedan aplicarse a un mayor número de pacientes, reduciendo tiempos de intervención y mejorando los resultados clínicos.