Robot de Stellantis clasifica inventario en 90 minutos, frente a semanas de trabajo humano

Un robot Dexory instalado en plantas de Stellantis acelera la clasificación de inventario, generando mejoras de eficiencia y seguridad según un reporte basado en pruebas en cuatro instalaciones.

Un robot de #Stellantis que gestiona inventarios en sus plantas puede organizar la mercancía en 90 minutos, un tiempo que, para un trabajador humano, equivaldría a semanas de esfuerzo.

Este dato proviene de un informe de Detroit Free Press basado en pruebas realizadas con Dexory, una unidad robótica diseñada para escanear estanterías, leer códigos de barras y registrar movimientos en almacenes.

El sistema en cuestión es Dexory, una máquina de origen británico que se integra en cadenas productivas para optimizar la gestión de piezas pequeñas y grandes por igual.

Supuestamente, el robot opera con cámaras, sensores LiDAR y un conjunto de luces que permiten identificar y clasificar el inventario mientras avanza entre los estantes.

En la demostración que describe la nota, #Dexory alcanzó velocidades que, para los humanos, serían imposibles de igualar en un pasillo abarrotado, con un rendimiento que la empresa describe como consistente y confiable.

Según la cobertura, Stellantis desplegó Dexory en cuatro plantas, incluyendo la instalación de Sterling Heights en los alrededores de Detroit, con la expectativa de extender el uso a otras ubicaciones.

Supuestamente, la implementación ha permitido que equipos de piezas y #logística trabajen de forma más coordinada, reduciendo cuellos de botella y facilitando la trazabilidad de componentes, especialmente en líneas con altos volúmenes de repuestos y accesorios para vehículos.

En palabras de los responsables, el robot está concebido para colaborar con las personas, no para sustituirlas. El portavoz de Stellantis sostuvo que el objetivo es que humanos y máquina coexistan en una sinergia que aumente la eficiencia general de la planta y mejore la seguridad operativa.

La #automatización ayuda a detectar posibles peligros

Presuntamente, la automatización ayuda a detectar posibles peligros, como pallets inestables o estanterías sobrecargadas, y a alertar a los equipos para que tomen medidas preventivas.

La nota no revela cuánto cuesta exactamente esta tecnología, presuntamente por tratarse de un acuerdo a medida entre la empresa y el proveedor, aunque se sugiere que existen ahorros potenciales al combinar robotización con mano de obra cualificada.

En ese sentido, algunos analistas señalan que, si bien la adquisición puede implicar una inversión inicial significativa, los beneficios a mediano plazo en términos de precisión, velocidad y reducción de errores pueden justificar el gasto.

Desde la perspectiva histórica, la automatización de almacenes ha ganado terreno en la última década, impulsada por la necesidad de reducir plazos de entrega y errores logísticos.

Supuestamente, Dexory representa una de las soluciones más visibles de una generación de robots que operan en entornos industriales con aportes de IA, sensores avanzados y software de gestión de inventarios.

Aunque Stellantis aún no ha divulgado cifras completas, la experiencia de cuatro plantas sugiere que la colaboración hombre-máquina puede convertirse en un pilar de la eficiencia en la cadena de suministro automotriz.

En definitiva, la experiencia de Stellantis con Dexory podría marcar un referente para otras compañías del sector que buscan consolidar operaciones de almacén más rápidas, seguras y conectadas.

Si estas tecnologías se mantienen estables y escalables, es probable que veamos más plantas adoptando estrategias parecidas en los próximos años, con la expectativa de que los procesos de clasificación y reposición de inventario se vuelvan cada vez menos dependientes de esfuerzos manuales intensivos.

Supuestamente, el futuro de la logística industrial podría estar ya aquí, y podría avanzar a pasos más firmes gracias a la combinación de visión artificial, automatización y gestión integrada de datos.

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