Un equipo de investigadores en Senegal ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial para ayudar a los agricultores a adaptarse al cambio climático.
El cambio climático está afectando a los agricultores en África de manera cada vez más intensa.
Muchos de ellos están experimentando las consecuencias del cambio climático, y esto incluye a Deborah Osei-Mensah, una agricultora de cacao en Ghana.
Osei-Mensah ha estado lidiando con patrones climáticos impredecibles que dificultan enormemente su trabajo.
Según ella, cada año su productividad disminuye debido a las sequías y los cambios en los patrones climáticos.
Los días en los que debería llover, no reciben suficiente agua.
Y en los días en los que llueve, a veces caen precipitaciones excesivas.
El intenso calor priva a las vainas de cacao de Osei-Mensah del agua que necesitan para crecer y madurar correctamente, lo que las deja inmaduras e inservibles.
Mientras tanto, el exceso de lluvia hace que sus árboles sean susceptibles a enfermedades y plagas.
La situación se vuelve cada vez más grave día a día.
Si la productividad continúa disminuyendo, los medios de subsistencia de las personas se verán afectados y habrá un alto riesgo de hambre.
Ante los desafíos que enfrentan los agricultores en la adaptación al cambio climático, un equipo de investigadores en Senegal ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) llamada Africa Agriculture Watch, o AAgWa, para ayudar a abordar esta cuestión.
AAgWa utiliza datos e imágenes de satélite para analizar los parámetros biofísicos del suelo, examinar mapas de producción históricos y luego utiliza el aprendizaje automático para predecir las posibles condiciones de cultivo.
De esta manera, puede proporcionar información sobre la intensidad del calor y su impacto en los cultivos, el nivel de lluvias esperadas y la fertilidad del suelo.
Racine Ly, director de gestión de datos en el centro de investigación panafricano sin fines de lucro Akademiya 2063, afirma que cualquier alteración en las condiciones de cultivo se propagaría en los modelos y mostraría cuál sería el impacto en la producción.
Esto permitiría a los agricultores saber qué cultivos son los más adecuados para cultivar en una determinada área en función de las tendencias de las condiciones de cultivo.
Además, AAgWa podrá informar a los agricultores sobre la cantidad de rendimiento que se espera obtener de sus cultivos.
Actualmente, AAgWa abarca 47 países africanos y se centra en cultivos básicos como el maíz, la mandioca y el sorgo.
Según Ly, su tasa de precisión es del 94 por ciento.
La herramienta se ha convertido en una parte importante de los esfuerzos para abordar los desafíos del cambio climático en la agricultura, junto con otras herramientas como las semillas híbridas y los drones.
Niza Nondo, periodista asociado de CBC Radio, destaca el impacto positivo que la IA puede tener en la agricultura africana y la importancia de que los gobiernos africanos sean activos y proactivos en la implementación de soluciones para hacer frente al cambio climático.
También resalta la importancia de proyectos liderados por africanos y adaptados a las condiciones del continente.
Con la ayuda de herramientas como AAgWa, los agricultores africanos pueden tener una oportunidad mejorada de fortalecer su seguridad alimentaria y mejorar su producción agrícola frente a los desafíos del cambio climático.