La IA podría quitarte el trabajo: lo que sabemos y lo que podría ocurrir

El debate sobre si la #inteligencia artificial está reemplazando empleos de nivel básico ya dejó de ser un tema de laboratorio para convertirse en una cuestión que inflama las decisiones de la dirección de las empresas.

Supuestamente, las herramientas de IA están asumiendo tareas que antes requerían intervención humana en finanzas, atención al cliente y operaciones rutinarias, y esto está acelerando la discusión sobre el futuro de los puestos de entrada.

Según un informe que reúne perspectivas de fintechs y bancos sobre la IA, 73% de los líderes encuestados afirmó que la IA es crucial para el futuro de sus organizaciones, y 89% señaló que la adopción de IA ha aumentado los ingresos y ha reducido costos operativos.

Estas cifras, aunque motivan la inversión, también alimentan el temor a una transición abrupta de perfiles laborales y a la necesidad de replantear carreras enteras.

El coste humano de este cambio es un tema que preocupa a economistas y a sindicatos. Supuestamente, si las empresas reducen puestos de entrada solo por la eficiencia que promete la automatización, podría verse un aumento en la rotación y en la demanda de reentrenamiento, con efectos desiguales entre jóvenes profesionales y trabajadores con mayor experiencia.

En este marco, muchos analistas hablan de un posible "peaje" a pagar para quienes no se adapten a un entorno donde las máquinas generan salidas analíticas, gestionan riesgos y supervisan procesos con menor intervención humana.

En términos de remuneración, los salarios de entrada en Estados Unidos se han mantenido en torno a 16 USD por hora, lo que a euro podría traducirse aproximadamente en 14,7 EUR por hora si se aplica un tipo de cambio de 1 USD = 0,92 EUR.

Esta referencia sirve para contextualizar el costo de vida y la competitividad de los salarios en un entorno con IA cada vez más presente. Es importante subrayar que estas cifras pueden variar por región, sector y nivel de experiencia, y que la conversión a euros es una guía orientativa para lectores de la eurozona.

Supuestamente estas diferencias también se reflejan en beneficios y en la estructura de compensación overall.

El peso de la inversión en IA en servicios financieros es otro vector clave. Se estima que la inversión en IA para ese sector podría ascender a 1,2 billones de USD para 2026, y convertido a euros equivaldría a aproximadamente 1,10 billones de euros.

Este volumen refleja una carrera entre bancos y proveedores tecnológicos para obtener ventajas competitivas mediante automatización, análisis predictivo y gestión de riesgos.

Es importante aclarar que estas proyecciones pueden variar por condiciones macroeconómicas y por las dinámicas regulatorias de cada región. Presuntamente, el mayor retorno esperado provendría de mejoras en eficiencia operativa y en la calidad de la toma de decisiones, aunque también podrían aparecer costos iniciales significativos y complejidades de integración.

Para los jóvenes que buscan empleo

Para los jóvenes que buscan empleo, el panorama se describe como un cruce de caminos: existen al menos dos trayectorias posibles ante la marea de IA.

La primera sugiere que la demanda de puestos de entrada podría disminuir en ciertos sectores, especialmente aquellos donde las tareas son repetitivas, pero la demanda de perfiles que puedan supervisar IA, interpretar resultados y gestionar riesgos podría crecer.

La segunda opción apunta a la creación de rutas de aprendizaje que integren IA y habilidades humanas, como juicio, creatividad y gestión de relaciones.

En este marco, especialistas como analistas de datos, diseñadores de experiencias con IA y expertos en ética de la #tecnología podrían volverse más buscados.

El consenso entre expertos es que no basta con saber usar herramientas de IA; lo crucial es entender cómo combinarlas con capacidades humanas para crear valor.

Supuestamente, cada candidato exitoso debe mostrar un equilibrio entre conocimiento técnico y habilidades blandas, así como una capacidad de aprender a lo largo de toda la carrera.

Aunque algunas empresas ya exigen experiencia en IA desde etapas tempranas, también señalan que la combinación de capacitación formal, prácticas y proyectos reales es clave para prosperar en un entorno cada vez más automatizado.

Históricamente, la automatización ha ido remodelando el #mercado laboral en oleadas: en los años 90, la digitalización de procesos administrativos redujo la demanda de ciertos roles de oficina; en la década pasada, la externalización y la robotización de tareas repetitivas modificaron las estructuras de equipos; hoy, la era de la IA, el aprendizaje automático y el análisis predictivo está ampliando el abanico de puestos que requieren supervisión humana, pensamiento crítico y creatividad.

Aunque algunas proyecciones sugieren despidos en determinadas áreas, también existen esperanzas de que la IA impulse nuevas industrias y ofrezca oportunidades para aquellos dispuestos a reinventarse.

En definitiva, la IA no es un reemplazo automático de la memoria laboral humana; es una tecnología que puede amplificar habilidades y abrir nichos de valor.

Pero para que esa promesa se convierta en realidad, las empresas deben planificar con antelación, invertir en formación y fomentar trayectorias profesionales que integren a las personas en el proceso de innovación.

En este sentido, la clave está en gestionar el cambio de forma estratégica y humana, para que los avances tecnológicos no dejen a nadie atrás.