Un sistema de inteligencia artificial conocido como Chartwatch ha demostrado ser efectivo en la reducción de muertes inesperadas en el Hospital St.

Michael’s de Toronto, Canada.

Un estudio reciente, que se llevó a cabo durante un año y medio, indica que esta herramienta ha logrado disminuir en un 26% la cantidad de muertes inesperadas entre pacientes hospitalizados.

Lanzado en octubre de 2020, Chartwatch fue desarrollado a partir de sugerencias de personal médico que indicaron que predecir muertes o enfermedades graves podría ser áreas clave donde el aprendizaje automático podría marcar la diferencia.

La tecnología monitorea más de 100 datos clínicos de cada paciente, tales como signos vitales, frecuencia cardíaca y resultados de pruebas de laboratorio.

Esta información se utiliza para hacer predicciones dinámicas cada hora sobre la probabilidad de que el estado de un paciente empeore.

Un ejemplo de la eficacia de esta herramienta se observó en un paciente que llegó al hospital con una mordedura de gato.

Aunque inicialmente parecía estar estable, un alerta de la IA indicó que su recuento de glóbulos blancos estaba gravemente elevado, lo que llevaron rápidamente a su tratamiento con antibióticos.

De no haber sido por esta intervención temprana, el paciente podría haber enfrentado complicaciones severas debido a una infección bacteriana resistente.

El estudio, que fue publicado en el Canadian Medical Association Journal, incluyó más de 13,000 admisiones a la unidad de medicina interna del hospital.

Los investigadores compararon la incidencia de mensajes de alerta de Chartwatch con las admisiones en ejes no relacionados con esta tecnología.

Los hallazgos fueron prometedores: mientras que en otras áreas del hospital no se registró un cambio en el número de muertes inesperadas, la unidad que utilizaba Chartwatch experimentó una notable mejoría.

Éxito en intervención quirúrgica conjunta a adolescente de 13 años

La Unidad de Coloproctología del Hospital Universitario de La Princesa y el Servicio de Cirugía Pediátrica del Hospital Universitario Infantil Niño Jesús han llevado a cabo una exitosa colectomía laparoscópica a un niño de 13 años con Enfermedad Inflamatoria Intestinal. Esta colaboración entre ambos hospitales provee la mejor asistencia médica para los pacientes con esta patología.

Dr.

Amol Verma, uno de los investigadores principales del estudio, aseguró que este resultado es una señal esperanzadora para el futuro de la atención.Desde el inicio de su desarrollo, Chartwatch se ha enfrentado a un complejo proceso de pruebas y perfeccionamiento.

Sin embargo, su implementación en un entorno real ha tenido un impacto inmediato en la atención médica, brindando a los profesionales de la salud una herramienta adicional que complementa su juicio clínico.

Esto ha suscitado un debate sobre el papel de la inteligencia artificial en la atención médica, especialmente en el contexto de la crisis de recursos humanos que enfrenta el sistema de salud canadiense.

A medida que los hospitales y clínicas continuan explorando el potencial de la inteligencia artificial, Chartwatch se destaca como un ejemplo tangible y exitoso de cómo estas tecnologías pueden ser aplicadas en la práctica diaria.

A pesar de que el estudio fue realizado en un único centro de atención, la intención es ampliar su uso a otras instalaciones dentro de la red de hospitales de la región.

La implementación del uso de Chartwatch en diferentes ambientes podría ofrecer oportunidades significativas para mejorar la atención y reducir las muertes inesperadas en diversas comunidades.

Sin embargo, también es necesario realizar más estudios para evaluar su efectividad en diferentes contextos clínicos y garantizar la privacidad del paciente en el uso de tecnología avanzada.

La esperanza de los investigadores y del personal médico es que este tipo de innovación continúe expandiéndose, marcando un hito importante en la utilización de la inteligencia artificial para salvar vidas en el ámbito hospitalario.