La Comunidad de Madrid presentó en el Mobile World Congress su plan para modernizar la salud mediante la digitalización, con foco en la gestión de datos, la interoperabilidad y la inteligencia artificial.
La consejera de Sanidad, Fátima Matute, subrayó la necesidad de convertir la gestión del dato en un eje vertebrador que atraviese la atención, la gestión y la investigación dentro del sistema sanitario público regional.
En su intervención durante la sesión Changing health together: driving value through digitalization of the health system, organizada por Boehringer Ingelheim, Matute afirmó que la región está liderando una transición hacia una #sanidad del futuro y una medicina predictiva, en la que el dato acompaña al paciente y facilita que, a lo largo de su vida, los años sean de mayor calidad.
Según la dirigente, esto se logra gracias a una medicina que anticipa la enfermedad, ofrece diagnósticos precoces y aplica tratamientos precisos apoyados en tecnología de vanguardia, de modo que la operativa clínica se vuelva más ágil y efectiva para las personas.
Matute añadió que la irrupción de nuevas tecnologías exige un cambio y una adaptación constantes, y que la #Comunidad de Madrid está explorando de qué manera la Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en salud pueden impactar de forma positiva en la atención y la vida de las personas.
En este marco, la región busca extender a la población los beneficios de estos avances sin perder la premisa de que la IA debe estar gobernada por la inteligencia natural, que nunca debe perderse.
Entre los retos señalados por la consejera figuró la necesidad de un marco seguro, eficiente y ágil que permita adoptar el reto digital en la salud y transforme el modelo asistencial.
Asimismo, se subrayó la importancia de una interoperabilidad del dato que siga al paciente a lo largo de su vida entre los distintos sistemas de salud en España y en la Unión Europea.
En este sentido, algunas referencias apuntan a que las plataformas de datos deben facilitar la coordinación entre centros de atención primaria, hospitales, laboratorios y entornos de investigación para optimizar criterios clínicos y de gestión.
De forma suplementaria, supuestamente existen planes para avanzar en la creación de infraestructuras que permitan un intercambio seguro de información clínica, así como herramientas de IA que asistan a los profesionales en la toma de decisiones.
Se habla de partidas en el entorno de decenas de millones de euros para la interoperabilidad de sistemas y la digitalización de historiales clínicos
En este cuadro, presuntamente se anticipan inversiones para la modernización de la infraestructura sanitaria; por ejemplo, se habla de partidas en el entorno de decenas de millones de euros para la interoperabilidad de sistemas y la digitalización de historiales clínicos.
Aunque estos montos no siempre han sido detallados en documentos oficiales, distintas fuentes cercanas al gobierno regional señalan que la estimación inicial podría situarse en torno a 120 millones de euros, con posibles refinanciamientos o ampliaciones en fases posteriores.
Estas cifras se presentarían como provisionales y sujetas a aprobación presupuestaria.
Históricamente, Madrid ha mostrado un impulso sostenido hacia la digitalización de la salud desde hace una década, con proyectos orientados a la centralización de datos clínicos, la mejora de la seguridad de la información y la normalización de procesos entre distintos niveles asistenciales.
En esa trayectoria se enmarca la actual apuesta por un sistema que no solo custodie datos, sino que permita que la información fluya con mayor facilidad entre profesionales y pacientes, respetando la normativa de protección de datos y garantizando la trazabilidad necesaria para la investigación clínica.