Un investigación desarrollado en Madrid y otros centros europeos utiliza datos del mundo real para predecir cómo responderán los pacientes con cáncer de pulmón a la inmunoterapia, mejorando la personalización del tratamiento y optimizando recursos sanitarios.
En Europa y en otros continentes, su impacto es devastador, aunque en las últimas décadas se han logrado avances significativos en el área terapéutica.
Entre estas innovaciones, la #inmunoterapia ha emergido como un cambio de paradigma en el tratamiento de esta enfermedad agresiva.
La inmunoterapia consiste en utilizar el propio sistema inmunológico del paciente para atacar las células cancerígenas, bloqueando las vías que estas utilizan para evadir la detección y destrucción.
Sin embargo, la respuesta a estos tratamientos varía considerablemente entre los pacientes, debido a factores genéticos, metabólicos y del estado inmunológico, lo que ha motivado esfuerzos para predecir de forma más precisa quiénes obtendrán un beneficio real.
Un estudio pionero, enmarcado en un proyecto europeo, ha sido llevado a cabo en Madrid, con la colaboración del Hospital 12 de Octubre, la Universidad Politécnica de #Madrid y distintos centros de investigación en salud.
Este trabajo se enfoca en el uso de la #inteligencia artificial (IA) para analizar datos del mundo real, como la historia clínica y los hemogramas, con el objetivo de predecir la respuesta a la inmunoterapia en pacientes con cáncer de pulmón.
Lo innovador de este enfoque es que solo utiliza información sencilla y accesible, recolectada en los primeros ciclos de tratamiento, en contraste con las técnicas tradicionales que requieren estudios complejos y caros.
Para lograr esta predicción, los investigadores entrenaron un algoritmo de IA que combina diversas variables clínicas. Entre ellas, la presencia de metástasis en el sistema nervioso central, la aparición temprana de efectos adversos inmunomediados, como neumonitis o colitis, el diagnóstico previo de diabetes tipo I, y datos de hemogramas como la concentración de lactato deshidrogenasa, el conteo absoluto de linfocitos y el ratio entre plaquetas y linfocitos en sangre.
Estos parámetros, generalmente disponibles en cualquier hospital, permitieron que el sistema predijera, con alta precisión, qué pacientes tendrían una respuesta favorable y cuáles podrían experimentar progresión de la enfermedad.
Este avance supone un paso importante hacia la medicina personalizada, ya que permite a los equipos médicos ajustar los tratamientos en función de la probabilidad de éxito y evitar efectos secundarios innecesarios.
Además, podría facilitar la identificación de pacientes en mayor riesgo de progresión que requerirían enfoques más agresivos o combinados, optimizando así tanto los recursos sanitarios como los costos asociados.
La integración de la inteligencia artificial en oncología ha ido creciendo exponencialmente en los últimos años
Desde una perspectiva histórica, la integración de la inteligencia artificial en oncología ha ido creciendo exponencialmente en los últimos años.
La comunidad científica estima que, en próximos años, estas tecnologías serán imprescindibles en la toma de decisiones clínicas, permitiendo tratamientos mucho más precisos y eficaces.
Además, la inversión en investigación en #salud en Europa ha aumentado considerablemente, con fondos del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), Next Generation UE y otros programas, que buscan potenciar la innovación en medicina.
La investigación publicada en la revista 'Cancer Immunology, Immunotherapy' no solo refuerza la utilidad de la IA en la predicción clínica, sino que también evidencia el valor de los datos del mundo real para mejorar los resultados en salud.
Se espera que, con la validación y expansión de estos modelos, en el futuro próximo se puedan reducir costes y mejorar la calidad de vida de miles de pacientes en toda Europa.
Este trabajo ha sido posible gracias a la financiación de múltiples organismos, resaltando el compromiso de Europa con la innovación en salud. La integración de datos clínicos accesibles con algoritmos de inteligencia artificial promete transformar la forma en que se enfrenta el cáncer de pulmón y otras enfermedades crónicas, llevando la medicina personalizada a un nuevo nivel de precisión y efectividad.
En definitiva, la investigación realizada en Madrid y en otros centros europeos sienta un precedente importante, demostrando que con tecnología y datos adecuados, podemos avanzar hacia tratamientos más eficientes y adaptados a cada paciente, con una esperanza de vida mejorada y menos efectos secundarios.
