Después de que naciera su segundo hijo, Chelsea Becker tomó un año sabático no remunerado de su trabajo a tiempo completo como auxiliar de vuelo.

Tras ver un video en TikTok, encontró una forma de ganar un dinero extra: entrenando modelos de inteligencia artificial para un sitio web llamado Data Annotation Tech.

Durante unas horas al día, Becker, de 33 años, que vive en Schwenksville, Pennsylvania, se sentaba frente a su computadora y trabajaba con un chatbot impulsado por inteligencia artificial.

Por cada hora de trabajo, se le pagaba entre 17 y 35 euros.

De diciembre a marzo, ganó más de 8.300 euros.

El auge de la tecnología de inteligencia artificial ha dado un giro más sofisticado a un tipo de trabajo independiente que no requiere salir de casa.

El crecimiento de grandes modelos de lenguaje como la tecnología que impulsa el ChatGPT de OpenAI ha aumentado la necesidad de entrenadores como Becker, hablantes de inglés fluido que pueden producir escritos de calidad.

No es un secreto que los modelos de IA aprenden de los humanos.

Durante años, los desarrolladores de sistemas de IA como Google y OpenAI han dependido de trabajadores mal remunerados, generalmente contratados a través de otras empresas, para ayudar a las computadoras a identificar visualmente objetos.

Ya sea etiquetando vehículos y peatones para coches autónomos o identificando imágenes en fotos utilizadas para entrenar sistemas de IA. Pero a medida que la tecnología de IA se ha vuelto más sofisticada, también lo ha hecho el trabajo de las personas que deben enseñarla minuciosamente.

El etiquetador de fotos de ayer es el redactor de ensayos de hoy.

Por lo general, hay dos tipos de trabajo para estos entrenadores: aprendizaje supervisado, donde la IA aprende a partir de escritos generados por humanos, y aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos, donde el chatbot aprende de cómo los humanos califican sus respuestas.

Es fundamentalmente una mala idea subcontratar o externalizar preocupaciones sobre seguridad y ética.

Las empresas que se especializan en curación de datos, incluidas las startups con sede en San Francisco Scale AI y Surge AI, contratan a trabajadores independientes y venden sus datos de entrenamiento a desarrolladores más grandes.

Los desarrolladores de modelos de IA, como la startup con sede en Toronto Cohere, también reclutan anotadores de datos internos.

Es difícil estimar el número total de estos trabajadores independientes, dijeron los investigadores.

Pero Scale AI, que contrata a trabajadores independientes a través de sus subsidiarias, Remotasks y Outlier, dijo que era común ver a decenas de miles de personas trabajando en la plataforma en un momento dado.