El Hospital Clínico San Carlos, uno de los centros públicos más destacados de la Comunidad de Madrid, ha dado un paso importante en la promoción de la innovación en salud con la organización del primer 'Datathon' dedicado a datos sintéticos en el ámbito sanitario.

Esta iniciativa, que se desarrolló en colaboración con el grupo Life Supporting Technologies de la Universidad Politécnica de Madrid, tiene como objetivo fomentar la creatividad, el talento y la investigación en tecnologías digitales aplicadas a la salud pública y la asistencia clínica.

El evento, celebrado en noviembre de 2025, reunió a más de un centenar de profesionales entre médicos, enfermeros, bioingenieros, analistas y estudiantes.

Durante dos días intensos, los equipos multidisciplinares trabajaron en retos reales con impacto clínico, creando soluciones digitales que mejoran la gestión sanitaria y la atención a los pacientes.

Entre los desafíos abordados estaban la generación y evaluación de conjuntos de datos para estudios oncológicos y la comparación de estrategias terapéuticas en enfermedades reumatológicas.

Supuestamente, esta iniciativa forma parte de la estrategia del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos para integrar tecnologías avanzadas en la práctica diaria, promoviendo la utilización de datos sintéticos para acelerar el desarrollo de prototipos y la innovación.

Además, el evento ha consolidado la posición del hospital como referente en la gestión de datos de alta calidad, el impulso de tendencias tecnológicas y la aplicación de inteligencia artificial en el sector salud.

Los datos sintéticos en salud son conjuntos de información generados mediante algoritmos matemáticos que imitan el comportamiento de datos reales, preservando la estructura, relaciones y patrones estadísticos sin revelar información personal de los pacientes.

Presuntamente, estos datos permiten a los investigadores trabajar con información parecida a la real, sin poner en riesgo la privacidad, facilitando así el análisis de enfermedades raras o poco frecuentes, donde la escasez de datos reales limita los estudios.

Su utilidad en la práctica clínica y la investigación es muy amplia. Fortalecen el desarrollo de herramientas de apoyo a las decisiones médicas, mejoran la seguridad al probar sistemas digitales antes de su implementación y permiten validar algoritmos sin acceder a datos sensibles.

Durante la pandemia de COVID-19, supuestamente, los datos sintéticos ayudaron a mejorar la detección de la enfermedad en imágenes médicas, demostrando su potencial para superar limitaciones en la disponibilidad de datos.

En el ámbito de la gestión hospitalaria, estos datos facilitan la simulación de procesos, la planificación de recursos y la evaluación de circuitos asistenciales, mientras que en la formación, permiten entrenar a futuros profesionales con escenarios realistas sin riesgos éticos.

El director de la Unidad de Innovación del Hospital, Julio Mayol, afirma que los datos sintéticos aportan valor porque ofrecen información segura y representativa, fomentando la innovación y reduciendo barreras legales y técnicas en un sector que necesita datos fiables para mejorar resultados y la experiencia de los pacientes.

Presuntamente, el hospital ha sido pionero en la organización de eventos tecnológicos como un Hackathon de Inteligencia Artificial en salud en 2024, posicionándose como un referente en la gestión de datos y la integración de nuevas tendencias tecnológicas.

Estas acciones reflejan el compromiso del Clínico San Carlos con la innovación y el desarrollo de soluciones que contribuyen a una atención sanitaria más eficiente, segura y de mayor calidad, consolidando su liderazgo en salud digital en la Comunidad de Madrid y más allá.