Madrid acelera con IA: 220 casos de uso y un camino hacia agentes autónomos
La Comunidad de Madrid avanza en la adopción de Inteligencia Artificial, con 220 casos de uso identificados y planes para incorporar agentes inteligentes, con supervisión humana y un marco ético.
El Consejo de Gobierno de la #Comunidad de Madrid recibió hoy un informe de la Consejería de Digitalización que pone de manifiesto la expansión de la Inteligencia Artificial en la Administración regional.
En el documento se señala que la región ya cuenta con 220 casos de uso identificados con IA, de los cuales 96 están implantados en distintos servicios públicos.
El área con mayor actividad es la Consejería de Sanidad, con 130 proyectos piloto registrados, de los que 77 ya están en funcionamiento, seguida de la Consejería de Digitalización, con 28 prototipos identificados, ocho de ellos ya en producción.
En el conjunto de consejerías, Presidencia, Justicia y Administración Local y de Medio Ambiente, Agricultura e Interior aportan 10 casos, de los que ocho están operativos.
Estas cifras reflejan el grado de madurez tecnológica alcanzado por la Comunidad de Madrid y su potencial para extender estas iniciativas al conjunto del sector público, favoreciendo la calidad de los servicios y el desarrollo profesional de los empleados.
El texto describe además una visión de evolución digital que podría avanzar hacia una nueva fase caracterizada por la incorporación de agentes inteligentes con capacidad para actuar de forma autónoma y decidir cómo alcanzar determinados objetivos en la tramitación, orientación y seguimiento de los servicios dirigidos a los madrileños.
No obstante, se subraya la necesidad de una supervisión humana efectiva para garantizar la seguridad y el cumplimiento ético. Presuntamente, el despliegue de estas herramientas exigiría marcos de responsabilidad y vigilancia para evitar sesgos o fallos.
Casos de uso destacados En el ámbito educativo, la tecnología IA impulsa la plataforma EducaMadrid, que permite a los docentes generar contenidos personalizados y reducir la carga administrativa asociada a tareas rutinarias.
Se estima un ahorro de alrededor de 40 horas anuales por docente y, según el informe, un impacto que podría traducirse en un ahorro de hasta tres millones de horas en total.
En Sanidad conviven iniciativas como SERMAS GPT, orientada al apoyo a la asistencia clínica, junto con acciones de diagnóstico precoz del cáncer de próstata mediante resonancia magnética, implantadas inicialmente en el Hospital Ramón y Cajal y posteriormente extendidas a la red pública.
En Justicia
En Justicia, la IA ha contribuido a reducir los tiempos en trámites en torno a un 20 por ciento, gracias al Buscador 360, que facilita a magistrados, jueces y letrados consultar entre 60 millones de documentos digitalizados y más de 500.000 videos transcritos. En Asuntos Sociales, existe una solución pionera que combina robótica social y IA para mejorar la atención temprana de niños con discapacidad o riesgo de desarrollarla.
Todos los casos censados y desplegados son evaluados para garantizar su cumplimiento con el Reglamento Europeo de IA y su alineación con Derechos Fundamentales y Seguridad.
La proyección exterior de la Comunidad de Madrid se refuerza con la participación en la iniciativa europea EUNOMIA.AI para la adopción de IA Generativa en las administraciones públicas. El Ejecutivo ya ha iniciado la tramitación del Anteproyecto de Ley de Administración Digital e Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es modernizar los servicios públicos digitales y su relación con el ciudadano.
Entre las novedades previstas destaca la creación del Comité de Ética de IA y el uso de estas tecnologías para agilizar trámites y, Presuntamente, permitir su realización en menos de cinco minutos.
En el plano presupuestario, supuestamente, la inversión necesaria para estas capacidades podría ascender a varios millones de euros; en el historial de la región existen antecedentes de iniciativas de digitalización que han sentado las bases de esta transición.
Mientras tanto, la Comunidad de Madrid continúa explorando la adopción de IA Generativa para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios que llegan a los madrileños.