La IA podría quitarte el empleo: lo que sabemos ahora sobre el mercado laboral
Economía Tecnología 22 December, 2025

La IA podría quitarte el empleo: lo que sabemos ahora sobre el mercado laboral

Análisis en español sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mercado de trabajo y las profesiones mejor pagadas para personas con prefencia por autonomía, con salarios convertidos a euros.

El avance de la #inteligencia artificial está obligando a repensar qué trabajos siguen siendo atractivos para quienes prefieren autonomía y menos exposición en grandes reuniones.

Supuestamente, la #tecnología no solo amenaza ciertos puestos, sino que también está redefiniendo qué profesiones ofrecen mayor remuneración para perfiles que destacan por su capacidad de trabajo independiente.

Presuntamente, estas dinámicas podrían acelerarse a medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles para empresas de todos los tamaños.

Este escenario no es nuevo: buena parte de la modernización laboral se ha construido sobre cambios tecnológicos, desde la automatización de la manufactura en las décadas pasadas hasta la revolución de datos de los últimos años.

En ese marco, Resume Genius publicó una lista de diez empleos con altos salarios que son compatibles con un estilo de trabajo mayormente remoto o con requerimientos sociales moderados.

A continuación se ofrece una síntesis adaptada a eurodatos y con notas sobre el terreno.

Desarrollador de software. Este perfil mantiene una remuneración de alto nivel, con una mediana estimada en 120934 EUR al año y un techo salarial alrededor de 189916 EUR. Suelen trabajar largas horas en proyectos de código, pruebas y depuración, a menudo de forma remota o con equipos distribuidos. Su fortaleza radica en la concentración y la capacidad de resolver problemas complejos sin necesidad de una alta exposición pública.

Actuario. Este profesional, que evalúa riesgos y probabilidades en seguros y finanzas, presenta una mediana de 115708 EUR y un tope de 189916 EUR (redondeado para este análisis).

El trabajo es analítico y predominantemente independiente, con poco requerimiento de presentaciones ante audiencias.

Científico de datos. Se reporta una mediana de 103583 EUR y un máximo de 178857 EUR. Se trata de un rol centrado en interpretar datos, diseñar modelos y extraer insights para orientar productos y decisiones estratégicas, con importantes períodos de concentración y trabajo solitario.

Instalador y reparador de ascensores y escaleras mecánicas. Mediana de 98054 EUR y techo cercano a 137310 EUR. Aunque requiere interacción con clientes y equipos, gran parte del día transcurre en entornos técnicos y aislados, lo que suele cuadrar con perfiles introvertidos.

Analista financiero. Con una mediana de 93757 EUR y un tope de 166106 EUR, este puesto implica analizar inversiones y presentar recomendaciones, pero gran parte del tiempo se dedica a revisar números y datos, no a hablar en público.

Diseñador de experiencia de usuario (UX). Salario mediano de 87750 EUR y máximo de 176806 EUR. Es un rol que combina investigación, pruebas y diseño, con equilibrio entre tareas individuales y reuniones planificadas.

Instalador y reparador de líneas eléctricas. Mediana de 85155 EUR y techo de 116481 EUR. Aunque puede requerir trabajo de campo, hay periodos de trabajo en entornos discretos y sin ruido de oficina.

Analista de investigación de operaciones. Mediana de 83987 EUR y tope de 146518 EUR. Es una disciplina que se centra en resolver problemas de optimización y logística mediante análisis estructurado, a menudo en silencio analítico.

Diseñador industrial. Mediana de 73094 EUR y techo de 124053 EUR. Implica concepción y desarrollo de productos, con un fuerte componente de trabajo independiente y pruebas de concepto.

Analista de investigación de mercados. Mediana de 70794 EUR y tope de 146518 EUR. Este perfil se apoya en informes y análisis escritos, lo que favorece a profesionales que trabajan con datos y narrativa estratégica en entornos controlados.

La transición de la #economía basada en la manufactura hacia una economía de servicios y datos ha generado una demanda creciente de perfiles que pueden sostener procesos complejos con mínima intervención social

Históricamente, la transición de la economía basada en la manufactura hacia una economía de servicios y datos ha generado una demanda creciente de perfiles que pueden sostener procesos complejos con mínima intervención social.

En la última década, la expansión de la computación en la nube, la analítica de datos y la automatización ha ido acumulando oportunidades para quienes prefieren trabajos menos centrados en el contacto directo con audiencias grandes.

En ese sentido, la pandemia aceleró la adopción de trabajo remoto, una tendencia que parece consolidarse en muchos sectores.

Sin embargo, supuestamente, la inteligencia artificial podría desplazar ciertos puestos que dependen de tareas repetitivas o bien definidas si no se acompaña de capacitación y reconfiguración profesional.

A la vez, presuntamente, emergen nuevas demandas de perfiles con habilidades para supervisar, adaptar y traducir las salidas de herramientas algorítmicas a decisiones estratégicas y a productos concretos.

En este contexto, la lista de empleos de alto salario para personas que prefieren la autonomía demuestra que la remuneración elevada no está necesariamente vinculada a la visibilidad pública o a la exposición social.

Para el lector español o latinoamericano, vale recordar que las cifras en euros presentadas aquí son estimaciones de conversión de la información publicada en dólares estadounidenses, con una tasa de cambio aproximada de 0.92 EUR por 1 USD. Este ejercicio busca facilitar una lectura comparativa y situar las tendencias en un marco local, sin perder de vista que los mercados laborales siguen variando por región, sector y demanda de habilidades específicas.

En definitiva, la IA puede estar cambiando el mapa laboral, pero también podría estar desatando nuevas oportunidades para perfiles que combinan pensamiento analítico, independencia operativa y capacidad de síntesis en entornos complejos.

Supuestamente, el futuro del trabajo continuará premiando la capacidad de aprender y de adaptar la herramienta tecnológica a los objetivos humanos.

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