La ola de engaños fabricados: chats falsos y la desinformación viral deslimita la credibilidad

La era de la desinformación ya no se limita a rumores aislados en foros: la tendencia conocida como expose se ha expandido más allá del cricket y se infiltra en Bollywood, la música, los influencers y las grandes ligas de la IPL.

A simple vista, los titulares pueden parecer revelaciones contundentes sobre conversaciones privadas o confesiones sorprendentes. Sin embargo, un análisis detallado revela que muchas de estas afirmaciones descansan en piezas de contenido que solo muestran un teaser, una marca de agua o un recorte borroso de una aplicación que podría llamarse Prankshit, o de sus múltiples clones.

El fenómeno se enmarca en lo que muchos expertos llaman la Economía de la Desinformación: una maquinaria que no necesita pruebas concluyentes para generar tendencias, sino piezas de apariencia verosímil que impulsan engagement y controversia.

En 2026, esta dinámica se ha intensificado, aprovechando herramientas de generación de chats falsos para simular conversaciones entre figuras de alto perfil sin necesidad de pruebas verificables.

Cómo funciona la granja de engaños es simple y técnicamente accesible. Supuestamente, cualquiera puede subir la foto de una figura famosa para usarla como avatar, fijar un nombre de usuario verificado, y redactar un intercambio de mensajes que parece inadecuado o sugestivo, donde se adopta el papel de la víctima y el supuesto interlocutor, de la persona famosa.

Después, la aplicación genera una captura de pantalla que replica con gran fidelidad la interfaz de Instagram en sus modos actuales, incluso el modo oscuro, lo que añade una capa de credibilidad aparente.

La táctica no se limita a un par de capturas: se presenta como una historia completa en reels o publicaciones cortas, con textos como si existiera una confesión o un intento de coacción.

El objetivo es claro: atraer millones de visualizaciones, activar debates en comentarios y convertir la desinformación en una tendencia de moda digital.

De hecho, algunos contenidos incluyen pies de página que invitan a no mostrar todo el material, para mantener el interés del público y no perder audiencia.

En la práctica, el llamado explotador de tendencias busca que el algoritmo fomente la interacción a partir de la promesa de un hallazgo escandaloso, y eso alimenta una cascada de reacciones.

Esta dinámica se alimenta además de un repertorio ya conocido de señales virales: el choque entre fans, la curiosidad por lo prohibido y la promesa de conocer algo supuestamente prohibido o secreto.

Estas formaciones de escenas falsas también diluyen la protesta activa y el #activismo responsable

El problema no es sólo la saturación de contenido engañoso. Supuestamente, estas formaciones de escenas falsas también diluyen la protesta activa y el activismo responsable. La idea de exponer a figuras públicas, sin evidencia verificable, puede opacar casos reales de acoso, abusos o conductas inapropiadas que sí merecen investigación y acción.

En este marco, la ética de la denuncia se ve erosionada cuando cualquier clip o captura puede calificarse de evidencia sin haber pasado por procesos de verificación.

Los análisis señalan que #Prankshit y herramientas similares están democratizando la difamación: facilitan la creación de material que parece auténtico para diferentes sectores, desde el entretenimiento hasta el deporte.

Esto no solo distorsiona la narrativa pública, sino que complica la labor de periodistas y activistas serios que buscan hechos verificables y contextos completos.

A modo de conclusión, los expertos recomiendan a los usuarios exigir pruebas robustas, como grabaciones de pantalla completas o documentos verificables, y evitar conformarse con capturas de una sola imagen que pueden ser fácilmente manipuladas.

La advertencia es clara: en 2026, una captura aislada no es prueba; es, en el mejor de los casos, un template de contenido.

Sobre cifras y precios, la nota original no reporta importes monetarios específicos para convertir a euros, por lo que no hay cifras en euros que reformatear.

En ese sentido, no se observan costos directos asociados a estas prácticas en el informe inicial, aunque sí se puede inferir que el valor está en el alcance y la difusión que consiguen estas piezas de desinformación.

Históricamente, este comportamiento se contrasta con periodos anteriores de la web donde las evidencias fotográficas eran más difíciles de manipular.

Con el desarrollo de plantillas y herramientas de edición, la tentación de presentar una historia atractiva ha crecido. También se observa una tensión entre la necesidad de transparencia y el atractivo del contenido sensacionalista.

En el terreno práctico, las recomendaciones para el público quedan claras: verificar con múltiples fuentes, pedir la grabación completa y evitar compartir o amplificar contenido que no haya sido corroborado por evidencia independiente.

Este tipo de medidas puede ayudar a frenar la erosión de la confianza pública y a sostener un ecosistema de información más responsable, incluso cuando el tema es tan jugoso para el algoritmo como el que maneja la conversación entre una celebridad y un supuesto mensaje privado.