La compañía china DeepSeek presenta DeepSeek-V3.2-Exp, un nuevo modelo de inteligencia artificial que promete mayor eficiencia y velocidad en procesamiento, con costos reducidos y disponibilidad en plataformas abiertas.
Presuntamente, este nuevo modelo se construye sobre la base de su predecesor, el V3.1-Terminus, pero incorpora una innovadora técnica denominada #DeepSeek Sparse Attention (DSA), que permite procesar información de manera más rápida y con menor consumo de recursos.
Supuestamente, DeepSeek-V3.2-Exp mantiene un rendimiento comparable al del modelo anterior, V3.1-Terminus, pero con un costo computacional significativamente reducido. Esto se traduce en una reducción de gastos en infraestructura y energía, aspectos que cada vez cobran mayor relevancia en el mundo de la inteligencia artificial.
La compañía asegura que este nuevo modelo puede ser utilizado tanto en entrenamiento como en inferencia, optimizando el tiempo y los recursos necesarios para tareas complejas.
El nuevo modelo ya está disponible como código abierto en plataformas como Hugging Face y GitHub, permitiendo a investigadores, desarrolladores y empresas acceder a su código y adaptarlo a sus propios proyectos.
La disponibilidad en código abierto es parte de la estrategia de DeepSeek para fomentar la innovación y la colaboración en el ámbito de la inteligencia artificial.
Además, la compañía ha anunciado que esta actualización llega en un momento donde la demanda de modelos más eficientes y económicos ha crecido exponencialmente, debido a la expansión de aplicaciones en diferentes sectores tecnológicos.
Se informa que los precios de acceso a la API de DeepSeek han sido reducidos en más del 50%
En paralelo, se informa que los precios de acceso a la API de DeepSeek han sido reducidos en más del 50%, lo que supone una oportunidad significativa para startups y empresas tecnológicas que buscan integrar #inteligencia artificial avanzada en sus productos sin incurrir en altos costos.
Según supuestos informes, esta reducción de precios puede facilitar una adopción más amplia de sus tecnologías en mercados emergentes y en zonas donde los recursos son limitados.
Por otro lado, en el ámbito de la competencia, se dice que otras empresas del sector están siguiendo de cerca estos avances, intentando implementar mejoras similares en sus propios modelos.
La innovación en el procesamiento de datos de largo alcance se ha convertido en un objetivo clave para muchas compañías, dado que permite mejorar la precisión y eficiencia en tareas como traducción automática, análisis de sentimientos, reconocimiento de voz y más.
Finalmente, se espera que DeepSeek continúe liderando la carrera por modelos de inteligencia artificial más rápidos y económicos, consolidando su presencia en el mercado global y contribuyendo al desarrollo de soluciones tecnológicas más sostenibles y accesibles.
