En el ámbito de la salud pública, el Hospital Universitario 12 de Octubre de la Comunidad de Madrid se suma a la iniciativa europea 'INDICATE', un proyecto innovador destinado a mejorar el acceso y el intercambio de información en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) de todo el continente europeo.

Esta colaboración interhospitalaria se centra en la utilización ética de los datos de los pacientes, así como en la creación y aplicación de modelos de inteligencia artificial (IA) que promuevan una atención médica más centrada en el paciente y que potencien la preparación ante situaciones de emergencia.

La necesidad de un enfoque coordinado y estandarizado en la gestión de datos se hizo evidente durante la crisis provocada por la pandemia de COVID-19. En ese periodo, uno de los temas recurrentes fue la dificultad de acceder a información básica, como la cantidad de pacientes con soporte ventilatorio en las UCI, lo que demuestra la fragmentación y la falta de protocolos de intercambio de datos existentes en ese momento.

A lo largo de los próximos años, el proyecto INDICATE se asociará con diversas instituciones del ámbito sanitario europeo, destacando la participación de hospitales españoles como el 12 de Octubre, el Vall D’Hebron de Barcelona y el Virgen del Rocío de Sevilla.

Juntos, trabajan para optimizar los resultados clínicos de los pacientes mediante el impulso de un enfoque basado en datos.

La creación de un sistema de infraestructura segura para compartir información resulta esencial, ya que permitirá que los modelos de IA se desarrollen y se implementen de manera inclusiva y representativa.

Una de las innovaciones más significativas de INDICATE es la implementación de una infraestructura federada, que asegura que los datos de los pacientes permanezcan en cada hospital, permitiendo que el software analice la información sin que los datos abandonen la unidad de cuidados intensivos.

Éxito en intervención quirúrgica conjunta a adolescente de 13 años

La Unidad de Coloproctología del Hospital Universitario de La Princesa y el Servicio de Cirugía Pediátrica del Hospital Universitario Infantil Niño Jesús han llevado a cabo una exitosa colectomía laparoscópica a un niño de 13 años con Enfermedad Inflamatoria Intestinal. Esta colaboración entre ambos hospitales provee la mejor asistencia médica para los pacientes con esta patología.

Este marco no solo promueve la seguridad de los datos, sino que también garantiza la privacidad de los pacientes, permitiendo el acceso solo a los resultados relevantes para las decisiones médicas, sin revelar la información sensible.

Los centros involucrados en INDICATE están distribuidos por toda Europa, lo que asegurará que los datos disponibles sean representativos de la diversidad de la población europea, contribuyendo así a un desarrollo más robusto de la IA en el ámbito de la medicina intensiva.

Este enfoque no solo mejorará la atención individual de los pacientes, sino que además facilitará la comparación de datos entre diferentes UCI, y proporcionará herramientas para una mejor preparación ante desastres.

Por ejemplo, un objetivo crucial de este proyecto es desarrollar un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir infecciones bacterianas en la sangre de recién nacidos, lo que permitirá un diagnóstico más temprano y un tratamiento más eficaz.

La colaboración entre diversas instituciones no solo refleja la importancia de compartir y estandarizar datos, sino que también representa un cambio hacia un nuevo estándar en la atención médica.

El Dr.

Michel van Genderen, coordinador del proyecto, subrayó que INDICATE está estableciendo un nuevo paradigma en la utilización de datos sanitarios para mejorar la atención de los pacientes en situaciones críticas.

A través de la participación del Servicio de Medicina Intensiva del Hospital 12 de Octubre, liderado por Mª Cruz Delgado, se busca generar inteligencia colectiva en el uso de datos y en la investigación relacionada con la inteligencia artificial en cuidados intensivos, abriendo una nueva era en la atención médica dentro de la Comunidad de Madrid y más allá.