La Comunidad de Madrid crea un revolucionario algoritmo para combatir la desinformación en las redes sociales.
En Madrid, La Comunidad de #Madrid ha desarrollado un innovador #algoritmo que permite detectar las #noticias falsas que circulan en las redes sociales. El proyecto HypergraphDis, del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) Networks, tiene como objetivo combatir la desinformación que se propaga a través de medios digitales, especialmente en eventos sociales, políticos y económicos.
Los científicos involucrados en el proyecto evaluaron diferentes conjuntos de datos de Twitter/X sobre las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016 y la pandemia COVID-19, llegando a la conclusión de que su técnica supera a los sistemas existentes en precisión y eficiencia computacional.
Según el estudio realizado, la información no siempre es verificable directamente y depende del contexto en el que se encuentra. Por lo tanto, es crucial analizar los antecedentes y relaciones de quienes difunden las noticias, así como las comunidades a las que pertenecen. El doctor Marius Paraschiv destacó que las fuentes no siempre son los principales generadores de desinformación, sino que pueden actuar como propagadores o amplificadores.
El equipo de trabajo propuso un método de detección que tiene en cuenta las estructuras sociales complejas entre los usuarios, así como elementos relacionales y semánticos para identificar la naturaleza de su contenido generado.
HyperGraphDis no solo mejora la precisión en la detección, sino que también reduce significativamente el tiempo de ejecución, haciéndolo más práctico que otros sistemas.
Además, ofrece a los propietarios de plataformas una forma eficaz de combatir la desinformación, proporcionando una mejor comprensión de cómo se propaga y cómo contrarrestarla de manera efectiva, facilitando respuestas verificadas por hechos y adaptadas al contexto dado.