Nueva Delhi, 4 de enero. En un avance decisivo para la digitalización de la atención sanitaria pública, el Government Institute of Medical Sciences (GIMS) ha puesto en marcha la primera clínica de inteligencia artificial gestionada por el estado en la India.

Según el Brigadier Dr. Rakesh Kumar Gupta, Director de GIMS, la clínica combinará inteligencia artificial con cribado genético para analizar datos diagnósticos como análisis de sangre, imágenes y otros informes clínicos.

Estas herramientas de IA evaluarán radiografías, ecografías, TAC y RM, así como informes de laboratorio, para mejorar la atención al paciente. El funcionario afirmó que la iniciativa también creará nuevas oportunidades para startups del ámbito sanitario, a la vez que subrayó que se trata de la 'necesidad del momento' para garantizar que la innovación llegue a pacientes y a los profesionales clínicos.

Supuestamente, la tecnología permitirá automatizar la interpretación inicial de escáneres y informes, señalando de forma rápida anomalías como fracturas, infecciones y tumores en etapas tempranas, lo que podría reducir tiempos de espera y aumentar la eficiencia.

Según oficiales, la mejora en la eficiencia radiológica podría situarse en torno a un 40%, lo que ayudaría a desahogar servicios con alta demanda.

Qué es la clínica de IA? Se presenta como una unidad especializada donde la IA trabaja junto a médicos para analizar datos como pruebas de sangre, radiografías, TAC y RM.

El director, Dr. Gupta, explicó que las herramientas de IA asisten a los clínicos mediante la automatización de la interpretación inicial de escáneres e informes, y la detección de señales que podrían indicar fracturas, infecciones o tumores en estadios tempranos.

Presuntamente, este modelo podría acelerar el flujo de trabajo y permitir respuestas más rápidas ante emergencias, además de incentivar una mayor consistencia en la lectura de imágenes entre diferentes centros.

La iniciativa se enmarca, además, en una estrategia de salud pública para impulsar una medicina más precisa, apoyada por cribados genéticos que permiten estimar riesgos de condiciones como cáncer, enfermedades cardiacas y trastornos renales incluso antes de que aparezcan síntomas.

Cómo mejorará el diagnóstico y el tratamiento: la idea central es la detección temprana y la medicina de precisión. Al combinar algoritmos de IA con cribado genético, los médicos podrían valorar la probabilidad de condiciones graves y ajustar planes terapéuticos con mayor personalización, integrando historial clínico, hábitos de vida y datos genéticos para optimizar dosis y estrategias terapéuticas.

El sistema también reviste un carácter de innovación y acceso público: a diferencia de algunos hospitales privados donde la IA ya se usa en ciertos procesos, la clínica de GIMS sitúa estas herramientas dentro de una estructura gubernamental para ampliar el acceso y reducir costos.

Además, funcionará como un laboratorio para startups de tecnología sanitaria y soluciones de telemedicina, incluyendo wearables para monitorización en tiempo real.

Las autoridades señalan que este modelo podría ser replicado en otros hospitales públicos, con el objetivo de mejorar la cobertura sanitaria en zonas desatendidas y generar un marco de gobernanza para el uso de IA en salud.

En un marco histórico, la India ha promovido la National Digital Health Mission (NDHM) desde 2020, que busca crear un ecosistema digital de salud y facilitar la interoperabilidad de datos clínicos.

A nivel global, la adopción de IA en salud ha ido ganando terreno en la última década, impulsada por inversiones y la necesidad de enfrentar cuellos de botella en sistemas sanitarios cada vez más demandantes, aunque también con desafíos en materia de seguridad de datos, equidad y control de sesgos en algoritmos.

supuestamente, estos avances podrían redefinir el papel de hospitales públicos en la próxima década, siempre que se aborden adecuadamente las cuestiones regulatorias y éticas.