Google DeepMind ha anunciado un avance significativo en el campo de la robótica con la introducción de Gemini Robotics On-Device, su modelo más avanzado hasta la fecha.

Esta innovación permite que la inteligencia artificial se ejecute directamente en robots locales, eliminando la dependencia de conexiones constantes a la nube y mejorando notablemente la rapidez y eficiencia en la ejecución de tareas.

Supuestamente, Gemini Robotics On-Device es una versión ligera de un modelo de base para robots, específicamente diseñado para robots con doble brazo.

Este modelo ha sido optimizado para gestionar tareas de destreza general y administración de diversas funciones, haciéndolo ideal para aplicaciones en entornos industriales, de investigación o domésticos.

Desde su lanzamiento, Google ha destacado que en sus evaluaciones, el modo On-Device demuestra un rendimiento sobresaliente en cuanto a la capacidad de generalización, incluso cuando opera completamente de manera local.

Esto significa que los robots equipados con Gemini pueden adaptarse a nuevas tareas y entornos sin necesidad de estar conectados a Internet en todo momento.

Además, presuntamente, este modelo supera a otras alternativas similares en tareas fuera del entrenamiento original y en instrucciones complejas de múltiples pasos.

Supuestamente, este avance tecnológico responde a la creciente demanda de soluciones autónomas en la industria robótica, donde la velocidad de respuesta y la adaptabilidad son fundamentales.

La posibilidad de que los robots puedan aprender y ejecutar tareas rápidamente, sin depender de la conectividad, abre nuevas oportunidades en sectores como la manufactura, la logística y la asistencia en el hogar.

Google también ha puesto a disposición de los desarrolladores un kit de desarrollo (SDK) para Gemini Robotics, que permite realizar pruebas en diferentes tareas y entornos simulados.

El SDK es compatible con MuJoCo, un simulador ampliamente utilizado en investigación de IA y robótica, y puede accederse a través de un programa de pruebas exclusivo.

Este avance se enmarca en una historia que se remonta a los inicios de la robótica moderna en los años 50, cuando las máquinas empezaron a incorporar componentes eléctricos para realizar tareas básicas.

Desde entonces, el desarrollo ha sido exponencial. La introducción de modelos de inteligencia artificial integrados en los propios dispositivos marca un hito importante en la evolución de la autonomía robótica.

Presuntamente, Google no es la única compañía interesada en esta línea de innovación. Otras gigantes tecnológicas también trabajan en soluciones similares, pero la apuesta de Google con Gemini Robotics On-Device podría marcar un antes y un después, dado su potencial para transformar la forma en que los robots interactúan y aprenden en tiempo real.

En términos económicos, aunque no se han revelado precios específicos para licencias o implementaciones comerciales, se estima que el coste de desarrollo y adaptación de estas tecnologías podría superar los 600 euros por unidad en proyectos a gran escala.

Sin embargo, la capacidad de operar de forma autónoma y en tiempo real puede traducirse en ahorros significativos para las empresas que adopten esta tecnología, en términos de tiempo y recursos.

En definitiva, la llegada de Gemini Robotics On-Device representa un paso adelante en la integración de la inteligencia artificial en la robótica, permitiendo que los robots sean más rápidos, eficientes y adaptables, sin depender de conexiones externas.

Este avance no solo ampliará las capacidades de la automatización, sino que también abrirá nuevas posibilidades en diversos sectores, impulsando una era de robots más inteligentes y autónomos.