En la Comunidad de Madrid, el Hospital Universitario Infanta Leonor está empujando a fondo la atención sanitaria en casa con un proyecto llamado AI-DOMUS.

La idea no es quedarse solo en la teoría: se trata de crear un espacio de datos de atención sanitaria domiciliaria que permita capturar, integrar y compartir, de forma segura y controlada, información clínica y, cuando corresponde, datos de contexto social y medioambiental.

Todo ello dentro de un entorno interoperable y con una gobernanza clara del dato, para que la continuidad de la atención no dependa de la habitación del hospital, sino del domicilio del paciente.

Este esfuerzo forma parte de una evolución que ya venía de lejos: desde 2020, el hospital mantiene un programa de hospitalización en domicilio, con planes de atención personalizados y digitalizados apoyados por monitorización y analítica de datos.

Este marco, conocido como 'Hospital sin Paredes', ya convertía el domicilio en una extensión clínica y digital del centro hospitalario, ofreciendo cuidados equivalentes a los que se dan dentro del edificio.

Hoy, AI-DOMUS toma ese legado y lo eleva a una capacidad predictiva: con datos bien gestionados y herramientas de inteligencia artificial, el objetivo es anticipar problemas, optimizar el seguimiento y, en definitiva, mejorar la seguridad y la calidad de vida de los pacientes en casa.

Del papel a la práctica diaria hay un salto que ya está dando frutos: desde su implantación, el programa ha atendido a más de 3.000 pacientes; supera con crecimientos anuales del 15% su expansión; y ha gestionado más de 500.000 alertas digitales, además de realizar más de 1.500 administraciones de quimioterapia domiciliaria. Estas cifras muestran que la hospitalización domiciliaria no es una promesa futura, sino una realidad en la que la tecnología permite cuidar mejor a las personas sin necesidad de que se desplacen al hospital cuando no es imprescindible.

AI-DOMUS tiene como objetivo desarrollar un espacio de datos de atención sanitaria domiciliaria que permita capturar, integrar y compartir, de forma segura, datos clínicos y, si procede, datos de contexto de otros ámbitos (sociales, económicos o ambientales) en un entorno interoperable y con total gobernanza del dato.

Con esa base, se busca activar capacidades de analítica avanzada e inteligencia artificial para crear modelos predictivos orientados a evitar riesgos y anticipar necesidades en el domicilio.

En la práctica, eso se traduce en monitorización remota, alertas en tiempo real y paneles de control que guían la toma de decisiones de los profesionales para intervenir antes de que empeore la situación.

La iniciativa está promovida por la Fundación para la Investigación e Innovación Biomédica de los hospitales Infanta Leonor y Sureste, y se enmarca en las estrategias nacionales y europeas de datos sanitarios, formando parte del objetivo de construir un Espacio Europeo de Datos Sanitarios.

Además, cuenta con financiación de la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU y se gestiona dentro de una convocatoria promovida por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, mediante la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial.

El proyecto tiene un presupuesto de 2.953.526 euros.

Detrás de AI-DOMUS hay un equipo multidisciplinar: el proyecto está codirigido por el jefe de Servicio de Urgencias y de la Unidad de Hospitalización a Domicilio, y coordinador de Transformación Digital del Hospital Infanta Leonor, el doctor Carlos Bibiano Guillén, y por la jefa de Urgencias y de la UHAD, la doctora María Mir Montero.

A su lado trabajan investigadores clínicos, científicos de datos, personal del departamento de Sistemas de Información del hospital, ingenieros biomédicos y profesionales de distintos servicios clínicos, todos con el objetivo de garantizar un enfoque integral.

En definitiva, la iniciativa AI-DOMUS no solo pretende digitalizar la atención en casa, sino convertir esa casa en un entorno seguro y eficiente donde el médico puede actuar con información actualizada, priorizar casos de mayor riesgo y evitar complicaciones.

Es una muestra de cómo Madrid, al margen de cualquier polémica, apuesta por una sanidad más coordinada, más conectada y, sobre todo, más centrada en el paciente, sin perder la cercanía humana que sigue siendo esencial en la medicina.