Un informe que circula en redes y medios ha encendido la alarma sobre un posible Armagedón laboral provocado por las herramientas de inteligencia artificial.

Supuestamente, Citrini Research advirtió que la IA podría provocar un incremento abrupto del desempleo en profesiones de cuello blanco, al acelerar la sustitución de tareas analíticas y administrativas.

Presuntamente, los autores del estudio califican el informe como un escenario, no una predicción.

En una actualización de la realidad empresarial, Block anunció recortes de casi la mitad de su plantilla, superando los 4,000 empleados, como parte de una reestructuración para aprovechar herramientas de IA.

En redes, Jack Dorsey declaró que la reducción fue una única ronda para sostener la moral y la confianza de clientes, y afirmó que otras empresas podrían hacer lo mismo ante mayores eficiencias.

No todos estuvieron de acuerdo: muchos analistas señalan que la IA podría ser responsable de despidos, pero otros argumentan que el mercado ya enfrentaba debilidades previas.

Otras compañías citadas como ejemplos incluyen Pinterest, CrowdStrike y Chegg, que atribuyen despidos a avances de IA.

Salesforce recortó alrededor de 4,000 puestos de atención al cliente el año anterior.

El sector automotriz también ha visto impactos: Ford ha señalado que la IA podría reemplazar gran parte del trabajo repetitivo en centros de servicio.

Los comentarios de la Reserva Federal y de su presidente Jerome Powell han sido citados para indicar que, si bien la IA está influyendo, todavía no se refleja plenamente en los datos de empleo inicial.

A partir de aquí, surge la pregunta: ¿cuánto tardará la economía en adaptarse y dónde terminarán estos recortes?

Históricamente, la automatización ha desplazado tareas repetitivas, pero también ha generado nuevas oportunidades en sectores de alta demanda.

Supuestamente, el costo de estos recortes para los empleadores podría estimarse en decenas de millones de euros, entre indemnizaciones, reubicación de personal y ajustes tecnológicos.

En resumen, la historia muestra que la adopción de IA avanza, y las empresas buscan equilibrar productividad y empleo, mientras los trabajadores se preparan para reentrenarse.

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